NRF Retail’s Big Show 2020: 5 criterios para «hacer ventas»

Es el evento anual más importante de Nueva York: 800 expositores de casi 100 países y 40.000 visitantes que acuden en masa al evento durante 3 días, todos ellos salpicados por discursos de los principales minoristas estadounidenses. Del 12 al 14 de enero, pudimos observar una serie de interesantes innovaciones con una gran proliferación de productos y servicios presentados en el Centro Javits. Para hacer esta selección, nos basamos en nuestro credo de «comercio unificado» y sobre todo en los objetivos prácticos que permiten lograrlo.

1. Reducir la falta de disponibilidad de productos en la tienda

  • Desde hace un tiempo hay muchos robots capaces de moverse por los estantes para evitar que se agoten las existencias, se pierdan productos o se cometan errores de precio. Algunos robots se deslizan por los pasillos, mientras que otros están permanentemente fijados a los estantes. Este es el caso, por ejemplo, del robot de Spacee (Dallas): sus sensores se deslizan sobre raíles y capturan imágenes de los estantes que tienen delante. Esta solución, utilizada en Walmart, debería evolucionar pronto para que el estante y el almacén de reservas se comuniquen en tiempo real. Otras empresas como Pensa (Austin) han ideado drones para hacer este trabajo de inventario, lo que les permite circular incluso en caso de tráfico intenso y sin que los clientes se den cuenta. (Fuente: L’Usine Digitale)
  • En esta misma línea, la puesta en marcha de la start-up Belive.ai propone luchar en tiempo real contra el agotamiento de los productos en tienda. Believe.ai ganó el premio de eficiencia en tienda, otorgado en la ceremonia para start-ups de la French Tech celebrada en Nueva York con motivo del NRF. Dominique Schelcher, Presidente de Système U, aprovechó esta ceremonia de entrega de premios para anunciar la próxima prueba relacionada con esta solución en las tiendas de la empresa. Aun así, gracias a la inteligencia artificial y al reconocimiento de imágenes, Believe.ai ofrece a los minoristas equipar sus cestas de la compra con un sensor, que analiza los productos de la cesta para realizar el cobro automático. (Fuente: La Revue du Digital)
  • En Ikea Food, una unidad de negocio del Grupo Ikea, se eligió la solución Luminate Demand Edge para mejorar el surtido de puntos de venta aprovechando la IA y el aprendizaje automático. Dicha solución llegará a los restaurantes en el tercer trimestre de 2020. El instrumento proporciona a los minoristas de alimentos en particular una mayor precisión en la compra de la cantidad correcta de artículos y, por lo tanto, reduce el desperdicio de alimentos. (Revista de comercio electrónico)
  • Cabe señalar también que el modelo de punto de venta «100% automatizado» no evita ciertas decepciones. La revista Les Echos señala un relativo fracaso del gigante Amazon: «Con sus pórticos, la entrada de un Amazon Go es tan acogedora como una estación de metro o un andén de una estación de tren. Y la falta de productos en los estantes, observada en la tienda de la calle 42 de Manhattan, incluso cuando los visitantes del gran espectáculo de la NRF pasan por curiosidad, ilustran, a pesar de una oferta reducida, que el gigante de Seattle todavía tiene mucho que aprender de la venta al por menor en las tiendas«.

2. Creando un juego de ping-pong entre el mundo físico y el comercio electrónico

Muchas de las innovaciones presentadas en la NRF son un recordatorio de la importancia de las tiendas físicas: no son una debilidad sino una fortaleza, siempre y cuando las conviertan en un lugar para vivir, una fuente de experiencias.

  •  El copresidente de Nordstrom, Erik Nordstrom, explicó cómo su tienda de Nueva York ofrece más experiencias en tienda que los otros puntos de venta de la marca, y cómo este nuevo enfoque resuena entre los consumidores. Por ejemplo, hay un bar donde los clientes pueden beber mientras compran, tiendas de comida, un zapatero en la planta de zapatos, tiendas pop-up espectaculares como las de Nike y Burberry. Nordstrom dijo que” en la ciudad más comercial del mundo, la empresa sabía que tenía que jugar su «mejor juego». El análisis de rentabilidad de la tienda cambió. En ese momento, las estimaciones sólo se referían al rendimiento dentro de sus cuatro paredes. Ahora la empresa se da cuenta de que la presencia física local estimula las ventas en línea en toda la región circundante. (Fuentes: Les Echos + Coresight Research)
  • Les Echos apunta que la elección de Starbucks es «¡Excepcional!. El calificador no se usa demasiado por el Starbucks Reserve Roastery en Chelsey, Manhattan, que abrió hace un año. Nada menos que seis bares diferentes, espacios de venta de productos alimentarios y no alimentarios alrededor del café: la experiencia de beber es tal que la tienda refleja una imagen de marca extremadamente fuerte. Lo que ningún sitio web, por muy sofisticado que sea, será capaz de hacer. Esto también se ilustra en la declaración del CEO de Starbucks Kevin Johnson a la NRF: ‘Todo comienza con una visión, y luego se alinean las inversiones para ponerla en acción’ ”.
  • ¿Por qué no inspirarse en las prácticas de marketing de Alibaba, que ha tomado un evento bastante desconocido como el Día de los Solteros, y lo ha convertido en el Festival de Compras del Día de los Solteros, cuyas ventas superan ahora a las de Cyber Monday en los Estados Unidos? China tampoco duda en celebrar el Día de San Valentín cuatro veces al año… (Fuente: Coresight Research)
  • Sin descuidar los juegos para móviles. Carla Li en Niantic presentó datos sobre Pokemon Go: el videojuego ha sido descargado más de mil millones de veces y, contrariamente a la creencia popular, la edad media de los usuarios es de 33 años. El 43% de los usuarios tiene entre 25 y 44 años. Según Li, los juegos para móviles se han convertido en algo habitual, ya que dos tercios de los consumidores masculinos y femeninos del mundo han jugado al menos una vez en el último mes. Además, cerca del 84% de los jugadores han interactuado con un lugar comercial y el 58% informó de haber gastado dinero allí. Los minoristas pueden aprovechar juegos similares en el mundo real para generar tráfico peatonal, mejorar la experiencia del cliente e integrar la diversión en la experiencia de compra. Un ejemplo es el 7-Eleven de Taiwán, que aumentó las compras en un 10,5% al hacer que la gente visitara las tiendas para participar en concursos in situ. (Fuente: Coresight Research)

3. Datos agregados: datos de clientes, datos de productos, datos de existencias, datos de pedidos, etc.

  • Loop es la filial digital de la distribuidora danesa Coop, que comercializa bajo marca blanca entre otras cosas, la aplicación móvil del grupo que ofrece una gama muy amplia de servicios. El cliente gestiona en tiempo real las ganancias a las que tiene derecho, ya sea que se trate del premio gordo, cupones de descuento o cupones promocionales. El catálogo se ha digitalizado, un clásico, pero se puede hacer clic en la imagen de cada artículo. Esto permite en un solo clic agregar la referencia en la lista de compras. Se propone que los juegos ganen premios que puedan ser utilizados inmediatamente. Y el contenido se ha creado especialmente para la aplicación, como videos de recetas hechas por los mejores chefs. Por último, la solución se utiliza para evitar la necesidad de ir a la caja con la función Scan & Pay. (Fuente: LSA)
  • El presidente ejecutivo y jefe de marca Armour, Kevin Plank, explicó cómo la empresa aprovecha los datos para construir una marca más fuerte. Under Armour encuestó a más de 40.000 consumidores en cuatro mercados clave y descubrió que los consumidores consideran la mejora del rendimiento como un valor básico de la marca: en otras palabras, los productos Under Armour deben ayudarles a sobresalir en sus actividades deportivas. La compañía usó esta información para asociarse con atletas profesionales. También ha previsto una empresa de fitness conectada para recopilar más datos sobre los consumidores y comprender mejor sus estilos de vida y hábitos. Plank dijo que el rendimiento deportivo y la moda no se excluyen mutuamente: sin belleza, no hay rendimiento. La marca debe abrazar esta nueva cultura y diseñar productos que jueguen en ambos lados. (Fuente: Coresight Research)

4. Conexión de vendedores para facilitarles la vida y darles acceso a información que el cliente no tiene.

  • El CEO de Starbucks, Kevin Jonhson, en su discurso del 13 de enero, explicó que estaba trabajando con Deep Brew, una plataforma de inteligencia artificial. Su función es, por ejemplo, la de predecir el número óptimo de empleados por tienda y por franja horaria, así como las reservas necesarias para liberar a los empleados de estas tareas y asegurar que tengan más tiempo para interactuar con los clientes. Lo más sorprendente es que se desarrolló un sistema de micrófono y reconocimiento de voz para que los baristas (el término utilizado para designar a los empleados) pudieran hacer pedidos directamente por voz. El objetivo es evitar que tengan que mirar su terminal de pedidos para mantener un enlace visual con los clientes. Como dijo el director general:» En su estrategia digital, Starbucks pretende poner a las personas primero«. (Fuente: LSA)
  • SmartSight es una solución de automatización que mejora las operaciones en las tiendas y la experiencia del cliente en los minoristas y en los supermercados/hipermercados. Aprovecha la visión por ordenador, el aprendizaje automático, la automatización del flujo y las capacidades robóticas del sistema de automatización de empresas móviles EMA50 de Zebra para identificar con precisión las existencias agotadas, las incoherencias en los precios y los problemas de planogramas en estantes. Esta solución disponible únicamente con suscripción es la primera en utilizar estos datos para generar acciones correctivas para los dispositivos móviles de los vendedores para resolver estos problemas en tiempo casi real. (Fuente: Revista E-commerce)
  • Los minoristas como Marks & Spencer, que probarán el concepto en una tienda de Londres en abril, pueden generar datos en sus tiendas físicas. Utilizando los datos de dispositivos inteligentes como cámaras de vídeo y sensores de IO, la solución proporciona información en tiempo real y predictiva en todo el punto de venta: desde la longitud de la cola en la caja hasta el tráfico alrededor de los productos (para conseguir los artículos correctos en los lugares correctos y mejorar el merchandising y las promociones de la tienda). El objetivo es ayudar a los empleados de la tienda a tomar mejores decisiones. (Fuente: Revista E-commerce)
  • La tecnología Zebra entra en el mundo de la robótica con SmartSight. El robot se dedica a la automatización de los inventarios de las tiendas. Utiliza 11 cámaras 3D y 2D que le permiten comprobar la conformidad de los precios, el respeto del planograma y la detección de roturas. El sistema envía automáticamente alertas a los empleados para informar de errores o interrupciones. Zebra estima que el uso del robot permite reasignar un promedio de 65 horas de trabajo por tienda a la semana a tareas más esenciales. (Fuente: LSA)

5. Fluidificar el pago

Y avanzar hacia la cesta unificada (una cesta, todos los canales combinados), es decir, una cesta por cliente.

  • Según Chris Baldwin, Presidente y Director General del Club de Venta al por Mayor de BJ, el 83% de los consumidores dicen que la conveniencia es más importante para ellos que hace cinco años.
  • El quiosco modular de punto de venta Hisense no sólo proporciona un reconocimiento independiente de los rostros de los clientes y de cada artículo de la tienda hasta el pago mediante reconocimiento facial, sino también una gestión de inventario más fiable y la prevención de pérdidas. ¿Objetivos? Aumentar la satisfacción de los clientes, la productividad de los empleados y la eficiencia operativa. (Fuente: Revista E-commerce)
  • Con el mismo espíritu que Amazon Go, Intel presentó su «Frictionless Checkout» utilizando la visión por ordenador y los procesadores del ordenador Intel, la detección de movimiento, el reconocimiento de productos y la integración de pagos con la aplicación móvil del minorista UST Global, CloudPick y RBS han creado una experiencia de compra en la que, con sólo utilizar un dispositivo móvil, un cliente puede simplemente seleccionar los artículos y salir. (Fuente: Revista E-commerce)
  • El WalkOut israelí ha diseñado un sistema de carritos conectados. Sólo las cámaras detectan los artículos, no hay escalas. Otra diferencia es que se utiliza como base un modelo estándar, a saber, un carro Wanzl, que permite la adaptación. Los diseñadores anuncian una tasa de reconocimiento del 98%, que mejora con el uso. El consumidor sigue el escaneo automático de los artículos a través de una pantalla e incluso puede ver si hay promociones disponibles en las referencias seleccionadas. Se ha proporcionado un escáner debajo de la pantalla para manejar frutas y verduras o artículos que las cámaras no podrían leer. El pago se gestiona entonces a través de una aplicación móvil. El fabricante está trabajando actualmente en una solución en cuanto a la cesta. (Fuente: LSA)
  • Los clientes se han acostumbrado a vender a granel y cada vez más traen de vuelta sus recipientes. Para simplificar esta logística, Bizerba ha adaptado su solución de manera que ahora se puede utilizar un recipiente para varias referencias. La etiqueta utilizada para la tara será una referencia para el sistema. Al escanearlo en cada pesaje, el software detecta que la lata ya ha sido utilizada para 100 gramos de avellanas, por ejemplo, y la nueva etiqueta de precio añadirá este primer producto a los 100 gramos de almendras que acaban de ser añadidos. El cliente superpondrá de esta manera los precios. (Fuente: LSA)